来源：多乐游戏斗地主送6金币 发布时间：2025-12-24 14:06:46
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MPCWorX基于APC/MPC理论，以时序数据AI分析和建模技术为手段，并与工业现场的实时历史数据库/时序数据库系统、实时数据采集监控系统、工业现场的经典反馈控制管理系统 (如PID控制管理系统) 无缝集成，最终形成一个能够迅速验证、灵活部署、非侵入式、自主迭代、AI驱动的先进控制系统。
是面向自动化和工艺人员的基于AI的MPC软件平台，通过机器学习对过程数据来进行分析和建模，实现预测、优化、仿真等功能，帮助用户以数据驱动取代经验决策，无缝对接自动化系统，全方面提升生产效率和产品质量。平台以模型预测控制（MPC）为核心，基于动态模型进行未来预测，结合滚动优化和多变量协同调控，增强过程抗干扰能力，形成约束优化闭环，进而推动先进过程控制（APC）系统的落地与应用。
该产品专为餐饮、水处理、矿业、化工、能源、建材（水泥、玻璃）和冶金等行业生产中的复杂控制场景而设计，非常适合于：
•改善产品质量：动态调节产线运行参数，通过AI优化提前补偿工艺参数，提升产品生产质量。
•提升设备综合效率：预测设备正常运行故障，提前进行模式调整与预防维护，减少设备停机时间，延长设备寿命，提升运转效率。
•数字化传承工艺策略：在复杂工况下自动执行多约束优化决策，利用AI模型指导设备闭环实时调节，减少人工干预。
•降低经营成本：系统运行中持续监测目标偏差，进行闭环调整控制，智能优化系统运营策略，降低系统运维成本、能源成本等各项成本。
MPCWorX具有灵活的部署能力，可适配多种硬件环境与系统架构。平台支持边缘、本地及云端等多种部署模式，可根据实际场景的安全要求、网络条件与性能需求，选择最优部署方案，确保高效集成与稳定运行。
从项目落地角度看，MPCWorX的实施流程清晰简洁。项目团队通过安装MPCWorX平台软件并结合项目配置与模型开发，就可以完成系统搭建。平台通过“四步走”的方式来进行开发部署，无需代码级别开发，对自动化工程师、工艺工程师和质量工程师十分友好。
MPCWorX产品以零代码配置的方式开发为基础，支持从数据接入与处理分析、AI模型构建与训练，到指标预测、控制优化及模拟仿真的全流程快速开发与部署，明显降低AI技术在复杂工业场景的应用门槛。
产品有着非常丰富自动化控制接口，可快速无缝对接现有自动化系统。模型库内置随机森林、神经网络、XGBoost等多种成熟机器学习算法，适用于不同工况与数据类型，支持集成学习训练方式，通过组合多种模型、提升预测精度，为优化控制提供更可靠的决策依据。
MPCWorX作为通用平台，具有行业普适性和通用性，目前在快速消费品制造、水处理、高端装备领域都得到了应用和验证。
平台通过实时采集生产的全部过程参数、关键工艺指标及质量数据，考虑环境、来料水分等影响因素和工艺参数，同时结合干燥装置的运行机理，建立物料出口水分控制优化模型，最终通过DCS/PLC控制器进行出口水分、出口温度的AI控制。
该系统实现了对温度、风量等多变量的协同精准调控，成功克服了大时滞影响。关键工艺参数控制精度提升30%-45%，过程能力指数CPK从1.7提升至2.2以上，产品合格率趋近六西格玛水平。同时基于全自动闭环控制，操作员干预频次降低80%以上，有效提升了生产稳定性与连续性，为产品质量一致性提供了可靠保障。
在污水处理领域，当采煤废水进入重介速沉装置后，需通过连续投加PAC、PAM药剂与微砂形成稳定絮体，再经沉淀分离实现水质的达标排放。针对这一过程采用 AI进行智能控制，通过联动进水和出水水质数据及各工艺段的水质信息，构建“前馈+模型+反馈”的多参数控制策略，根据废污水处理系统的运行规律，科学预测并调整投药量，实现加药过程的科学化管理。
智能加药系统可以依据进水流量、水质变化连续预测投加量，有效控制药量的投入，减少药剂浪费约5-30%；在保证水质达标的同时，通过合理启停与调节加药泵组，优化控制减少能源消耗，实现节能降耗和水质稳定达标双重目标。
在发酵装置中，随着菌群的代谢活动变化，罐内温度呈现出阶段性变化，而罐内温度调节主要是依靠热水、循环水、冷冻水三种介质协同作用。采用AI进行智能控制，对阀门开度进行调节并进行水路切换，考虑环境和温度、罐内压力等影响因素和工艺参数变化，实施自动调节，以此来实现对罐内温度的智能控制。
基于MPCWorX的工业AI模型控制改善了原始PID控制结果，提高发酵罐温度控制精度至±0.2℃；通过优化温度控制策略减少热水、循环水和冷冻水之间的切换频率，有很大成效避免因频繁切换导致的能源浪费，提高系统整体能效。
您是否对工控现场与AI结合的先进控制方案无从下手？是否对复杂工艺的智能提升感到困扰？是否想通过严谨有序的精准调控做到品质提升和降本增效？通过如下判定依据，将帮您决策是否进入MPCWorX之旅。
诚挚欢迎各位业界专家与合作伙伴垂询交流，共同探索MPCWorX在工业场景中的应用与创新实践，携手推进AI技术与自动化控制的深度融合。
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